六合彩开奖记录:AI驱动的电商「用户模型」:如何确定用户的「购

时间:2017-11-14 07:40 来源:六合彩开奖记录 点击:0

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  我们经常谈论的用户精细化运营,到底是什么?简单来讲,就是将网站的每个用户标签化,制作一个属于他自己的网络身份证。

  然后,运营人员通过身份证来确定活动的投放人群,圈定人群范围,更为精准的用户培养和管理。

  当然,身份证最基本的信息就是姓名、年龄和性别。与现实不同的是,网络上用户填写的资料不一定完全准确,还需要进行进一步的确认和评估。

  下面我来介绍一下具体的识别思路。

  

 

  一、用户画像需要的数据

  用户平时在电商网站的购物行为、浏览行为、搜索行为,以及订单购买情况都会被记录在案,探查其消费能力,兴趣等。数据归类后,一般来讲,可以通过三类数据对用户进行分群和定义。

  

 

  1、用户信息

  社会特征:马克思的人性观把人分为社会属性和自然属性。社会特征主要指的是人在社会上的阶级属性,当然也包括服从性、依赖性或者自觉性等,这是人类发展的必然的基本要求。

  自然特征:也可以说成是人的生物性,通常来讲可以是食欲,物欲或者购买欲,自我保存能力。但不同人会有不同的自然特征,比如学习能力和逻辑思维等。

  兴趣特征:对于电商来讲,主要是对某件商品,某个品牌或者品类的兴趣程度,如加购、浏览、收藏、搜索和下单行为。

  消费特征:消费能力的评估,消费倾向的评估,能够判断用户的消费层级,是高消费力还是低消费力。

  2、商品

  商品属性:基本信息,品类,颜色尺码型号等。

  商品定位:商品层级,是否为高中低端,商品类型倾向于哪类客户,区域或者其他的特征。

  最后通过以上的信息来获取用户信息,判断其具体的画像特征,然后得到类似于酱紫的网络身份证。

  

 

  通常,拿到数据后,我们会将每个环节进行拆解,落实到具体的行动策略上。大体可以根据以下流程进行模型的预估:

  

(责任编辑:世外桃园心水论坛)
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